3月31号：《模棱两可的正义》 (第1/2页)

    这句名言是黄猿挂在办公室墙壁上的横幅，是身为海军上将的他对正义的理解和诠释。

    我觉得特别有意思，因为能够在那种高位上还能够从一而终去贯彻正义的他真的不容易。

    毕竟身为天龙人的五老会们可不会任由正义肆意妄为。

    前天的试验很成功，那看来以后可以用这个平台来记录一些课堂上的学习思考和学习笔记了。

    （嗯……希望我这次能够坚持久一点吧。）

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    【1】

    高级心理统计学这门课由多个老师先后给我们上。

    这次轮到张良。

    （感谢上学期的心理测量学，留侯的不杀之恩！）

    《基于回归分析的统计方法与技术》

    （我们需要知道在什么时候应用什么工具，这就够了。）

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    《内容框架》

    一、回归分析

    ·一元回归 多元回归

    二、中介效应与调节效应

    ·中介效应 调节效应 有调节的中介效应 有中介的调节效应

    三、各个统计方法的使用情境

    四、统计软件使用

    ·SPSS Mplus

    五、结果呈现

    ·回归 中介 调节……

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    《为何叫回归分析》

    ·高尔顿1855年《遗传的身高向平均数方向的回归》

    ·父母的身高可以预测子女的身高，两者的关系近乎一条直线。

    ·y（儿子身高的估计值）=33.73 0.516*x（父亲身高）（英寸）

    ·例外现象：矮个子父母的子女身高高于其父母，高个子父母的子女身高矮于其父母，呈现出向平均数回归的趋势，他定义为“向平均数方向的回归”，由此将前者的研究思路称之为回归分析。

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    《回归分析》

    ·回归分析有什么用？（每天喝速溶咖啡会减少寿命？好了我可以当场坐化了。）

    1、发现变量之间的关系，用数学模型表示；（很重要，数学模型是规律本身的具象化。）（留侯的讲课技术真的很好，我得多学学。）

    2、借助数学模型，对未知进行预测。

    ·描述，解释，预测，控制。（我现在正在做的，就是得先描述，描述完了然后解释，解释完了然后预测，预测完了然后控制，这就是我在研究课题组课题的时候应当秉持的思路。）

    ·回归分析：描述变量之间的关系（是否有关系，是什么关系，有多少关系）

    ·相关分析？

    ··相关分析用于分析两个变量之间的关系，检验相关度，或者多个共变变量两两之间的共变。

    ·相关系数和回归系数的计算都是以两个变量的共变关系为基础。

    ·回归分析是单向的，X推Y的关系，X怎么推测Y的关系。

    ·相关关系是在两者处于平等地位上考虑二者共变的，而不是谁推导谁。

    ·实际上回归分析更加精准。

    ··分层回归，逻辑回归……

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    相关术语

    ·预测变量

    ·结果变量

    ·解释率（会重合但不会完全重合，越大越好，但不能完全重合，必须要有差异性）

    ·决定系数

    ·回归系数

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    《一元线性回归》

    ·基于最小二乘法对Y进行估计，建立回归方程

    ·估计出的参数使途中所有点到直线的竖直距离最小

    ·使预测Y与实际Y之间的距离尽可能最小。（逻辑上最小的应该是做垂线啊？但我想想后发现做垂线也太踏马复杂了而且不好算，丢）

    ·关于回归分析的一些注意事项

    1、线性回归的前提假设（假设检验的假设是hypothesis不是assumption，这里是后者）

    ·线性，DV正态性，独立性，误差等分散性

    ·过度拟合问题（把所有点连起来那肯定是最拟合的了，但……你算的过来那条曲线？）

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    《多元线性回归》

    一个现象有很多原因，要全面揭示现象背后的原因，一个预测变量很可能不够。

    Y=a b1X1 b2X2 b3X3 …… bnXn

    《下课》

    ·